Nel forecasting energetico ogni scenario può richiedere un approccio diverso. FAST NOVA, la nuova versione del software MAS per metering e forecasting, permette di integrare più modelli previsionali e combinare i risultati di simulazioni differenti.
FAST NOVA permette di integrare più modelli di forecast, confrontarne i risultati e combinarli, per una gestione delle previsioni energetiche più personalizzata. Più modelli, più possibilità.
Perché un solo modello di previsione non basta
Nel forecasting energetico ogni scenario può richiedere un approccio diverso: un portafoglio di clienti domestici si comporta in modo diverso da uno industriale, e lo stesso cliente cambia profilo nelle diverse stagioni. Avere più dati non basta: serve poterli gestire in modo semplice, flessibile e autonomo.
Cosa introduce FAST NOVA
- Più modelli previsionali da usare in parallelo, nativi o configurati dall'utente.
- Confronto dei risultati tra simulazioni differenti, per scegliere l'approccio migliore per ogni segmento.
- Combinazione delle previsioni, per una gestione più personalizzata del forecast.
- Segmentazione del portafoglio più immediata, con maggiore autonomia per gli utenti.
A cosa serve un forecast dei consumi più preciso
Una previsione affidabile riduce il rischio volume nelle offerte a prezzo fisso, migliora i programmi di prelievo e contiene i costi di sbilanciamento. FAST acquisisce le misure del SII alla massima granularità, prevede i prelievi fino al singolo punto e oggi monitora oltre 300.000 punti di prelievo.
Le previsioni di FAST alimentano il prezzo delle offerte in QUE MAS e i programmi verso il mercato in ERGO Suite.
Domande frequenti
Che cos'è FAST NOVA?
FAST NOVA è la nuova versione di FAST, il software MAS dedicato al metering e al forecasting energetico: rende più immediata la gestione dei modelli previsionali, delle simulazioni e della segmentazione del portafoglio.
Perché usare più modelli di forecast?
Perché scenari diversi, come clienti, zone o periodi dell'anno, possono essere previsti meglio da modelli diversi: confrontarli e combinarli migliora l'affidabilità della previsione.
Da quali dati parte FAST?
Dalle misure del SII alla massima granularità, fino al singolo punto di prelievo, a cui si aggiungono dati meteo e storici.
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